Podcast

V nové epizodě Data Talku si Michal Šustr z Minfx Technologies povídal s Jirkou o optimalizaci ML pipelines a o knihovně rapidtensor, která podle něj dokáže výrazně snížit náklady na GPU compute při tréninku i inferenci menších modelů. Vysvětlil, proč u dataloadingu nejde jen o throughput, ale také o kvalitu míchání dat, a ukázal, jak se tyto principy promítají do reálné implementace. Sdílel také svůj profesní kontext od PhD na ČVUT přes stáž v DeepMindu až po založení minfx.ai a práci ve founding týmu equilibre.ai. V rozhovoru se dostalo i na praktické zkušenosti s vývojem za pomoci AI a LLMs, včetně toho, co v praxi funguje a kde jsou limity. Diskuse nabídla užitečný pohled jak pro datové specialisty a vývojáře, kteří hledají cesty ke zrychlení systémů, tak pro manažery řešící efektivnější využití nákladného compute.